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作者：赵艺涵;徐献军;
单位：同济大学人文学院;苏州大学政治与公共管理学院;
摘要：世界模型是人工智能(AI)发展的最新方向之一。神经科学内部逐渐成熟的主动推理框架，更是为其提供了具体的建构方案，但也为其带来了意义没有经验基础的质疑。为此，有必要从作为人之意义世界的生活世界展开反思。生活世界具有双层含义，分别是意义沉积的日常生活世界和意义建构的原始生活世界。前者可被视作AI世界模型的现象学维度。从现象学的角度来看，世界模型的问题不在于意义没有经验基础，而在于意义的历史性被遮蔽了，即缺少与原始生活世界的连接。在生活世界中向原始生活世界回溯的去具象化技术的启发下，主动推理可通过建构AI世界模型的参数深度，使其从推理结果向推理过程回溯。去具象化技术最终建构的双层结构的世界模型，共同揭示了意义的沉积和历史，并且可能充当AI的“生活世界”。
关键词：AI世界模型;;主动推理;;日常生活世界;;原始生活世界;;去具象化
基金资助：国家社会科学基金项目“认知科学中主动推理的哲学研究”(23BZX112)
