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作者：沈照峰;张梦媛;朱磊;沈洪;
单位：江苏省中医院/南京中医药大学附属医院;
摘要：目的 构建基于多模态人工智能（AI）技术的中西医结合大数据平台与专病队列，为开展高质量中医药循证研究提供方法学支撑与数据基础。方法 以炎症性肠病（IBD）为研究对象，参考国内外专病队列数据库构建模式，依托江苏省中医优势病种诊疗大数据平台，制定中医优势病种研究核心数据集，整合江苏省11家三级甲等中医院多源异构数据，搭建中西医结合IBD医疗大数据平台；应用自然语言处理（NLP）、机器学习等AI技术，对真实世界数据进行深度治理（包括抽取、转换、脱敏、加密、清洗、映射、人工标注），实现专病数据的标准化、结构化、归一化；建立动态患者筛选入组、数据采集与随访管理体系，形成IBD专病队列；采用光学字符识别（OCR）结合霍夫变换直线提取法实现肠镜报告文本识别与提取，利用卷积神经网络（CNN）模型对舌象、肠镜图片进行特征分析与量化。结果 初步制定了中西医结合IBD专病数据元标准，完成了36 890条IBD全量诊疗记录数据治理，实现了中西医数据的标准化映射、整合与质控，构建了多模态IBD大数据平台（14 424人次）；建立了包含1781例IBD患者的专病队列；开发了AI辅助的中医预测模型。结论 形成了一套可推广的中西医结合多模态IBD大数据平台及专病队列建设技术框架，实现了中西医真实世界数据的深度融合，可为中医药循证研究提供高质量的数据支撑。
关键词：炎症性肠病;;医疗大数据;;大数据平台;;专病队列;;人工智能
基金资助：江苏省中医药科技发展计划（2022WTZX04）;; 国家中医药管理局高水平中医药重点学科建设项目（国中医药人教函[2023]85号）;国家中医药管理局重大疑难疾病克罗恩病中西医临床协作项目（ZDYN-2024-A-087）;; 江苏省中医消化病医学创新中心（苏卫科教[2022]15号）;; 江苏省中医药领军人才项目（SLJ0306）
