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作者：郑恩茜;袁娜;但传才;刘焕兵;王赎;
单位：南昌大学第一临床医学院;南昌大学第一附属医院老年医学科;
摘要：目的 分析握力、骨骼肌指数（skeletal muscle index, SMI）、非高密度脂蛋白胆固醇与高密度脂蛋白胆固醇比（non-high-density lipoprotein cholesterol to high-density lipoprotein cholesterol ratio, NHHR）等指标与骨密度（bone mineral density, BMD）和10年骨折风险之间的相关性以及联合检测对骨质疏松及骨折风险的预测价值。方法 纳入2024年5月至2024年9月在南昌大学第一附属医院住院的年龄40～80岁患者220例，收集一般资料、血液指标，测量人体成分及骨密度（bone mineral density, BMD）。按是否患有骨质疏松分为骨质疏松组及非骨质疏松组；按骨折风险分为高骨折风险组和低骨折风险组。采用Pearson或Spearman相关性分析握力、 SMI、 NHHR与BMD、 10年主要骨质疏松性骨折风险（major osteoporotic fracture, MOFs）和髋部骨折风险（hip fracture, HFs）的关系，通过Logistic回归分析骨质疏松及骨折风险的独立影响因素，受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线分析评估握力、 SMI、 NHHR对骨质疏松及骨折风险的预测效能。结果 握力、 SMI与BMD呈正相关（P<0.05），握力、 SMI、 NHHR与MOFs、 HFs呈负相关（P<0.05）。多因素Logistic结果显示，握力（OR=0.878）、 SMI(OR=0.473)是发生骨质疏松的影响因素（P<0.05）；握力（OR=0.870）、 SMI(OR=0.127)、 NHHR(OR=0.497)是高骨折风险的影响因素（P<0.05）。握力预测骨质疏松的ROC曲线下面积（area under the curve, AUC）为0.767，截断值为25.05 kg；握力、 SMI、 NHHR联合预测高骨折风险的AUC为0.885，截断值为7.61。结论 握力、 SMI与骨质疏松密切相关，握力、 SMI、 NHHR与骨折风险密切相关；握力对骨质疏松发生具有显著的预测价值，握力、 SMI、NHHR联合构建模型可显著提高高骨折风险的诊断效能。
关键词：骨骼肌指数;;握力;;骨质疏松;;骨折风险;;预测价值
基金资助：江西省卫生厅项目(202130258);; 中央引导地方科技发展资金(20221ZDG020070)
