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作者：孙清;吴玉霄;崔立敏;
单位：延边大学附属医院(延边医院)关节外科;延边大学护理学院;
摘要：骨质疏松（osteoporosis, OP）是绝经后女性2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus, T2DM）患者最常见的代谢性骨病，T2DM患者的骨密度往往偏高，但由于骨组织微结构恶化而导致骨质疏松。仅依赖骨密度可能无法准确预测OP，需探索更加科学有效的预测方法。本文整理国内外绝经后女性T2DM患者OP风险预测模型的相关研究，归纳总结骨质疏松筛查工具、传统回归分析法及机器学习算法3类预测模型的研究进展，并对不同模型的特点、预测能力、应用及不足等进行综述，以期为我国绝经后女性2型糖尿病患者骨质疏松风险预测模型的构建与应用提供借鉴。
关键词：绝经;;2型糖尿病;;骨质疏松;;预测模型
基金资助：吉林省教育厅“十三五”科学技术项目（JJKH20191159KJ）
