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作者：金薇;吕学敏;邢娟;杨征;
单位：首都医科大学附属北京积水潭医院小儿骨科;
摘要：目的：分析发育性髋关节发育不良（DDH）的影响因素，并构建预测DDH风险的动态列线图。方法：选择2022年1月至2024年4月于首都医科大学附属北京积水潭医院进行髋关节Graf超声筛查的295名婴儿的临床资料作为构建和验证列线图的测试集数据；选取2019年12月至2021年12月于该院进行髋关节Graf超声筛查的238名婴儿的临床资料作为列线图外部验证的验证集数据。在测试集中采用多因素logistic回归分析筛选DDH的影响因素，并构建预测DDH风险的列线图。在测试集和验证集数据中，通过受试者操作特征（ROC）曲线、校正曲线和决策曲线分析验证列线图的准确性和临床获益。将列线图发布至网络，并开发预测DDH风险的动态列线图。结果：测试集295名婴儿中，36例（12.2%）诊断为DDH。验证集238名婴儿中，25例（10.5%）诊断为DDH。多因素logistic回归分析结果显示，出生体重、襁褓、胎龄≥37周、维生素D水平和产妇臀位分娩是DDH的影响因素（P均<0.05）。基于上述影响因素构建预测DDH风险的列线图。在测试集数据中，ROC曲线分析结果显示，列线图的曲线下面积（AUC）为0.921，敏感度和特异度分别为86.3%和84.6%；校正曲线分析结果显示，列线图的C-index为0.899；决策曲线分析结果显示，列线图预测DDH风险的阈值为0.018～0.992，列线图能提供显著意义的临床净获益。在验证集数据中，ROC曲线分析结果显示，列线图的AUC为0.961，敏感度和特异度分别为96.0%和88.8%；校正曲线分析结果显示，列线图的C-index为0.861；决策曲线分析结果显示，列线图预测DDH风险的阈值>0.007时，列线图能提供显著意义的临床净获益。基于DDH风险的列线图开发的动态列线图网址为https://pbo-nomogram.shinyapps.io/ddhDynNomapp/。结论：基于出生体重、襁褓、胎龄≥37周、维生素D水平和产妇臀位分娩构建的动态列线图，能精准预测DDH风险，协助临床医师完善DDH风险评估与管理。
关键词：发育性髋关节发育不良;;危险因素;;预测;;动态列线图
基金资助：北京市科技计划（Z221100007422043）
