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作者：李诗良;李洪林;
单位：华东师范大学药学院人工智能新药创智中心;
摘要：靶标发现作为创新药物研发的核心起始环节正面临双重瓶颈：一方面，现有研究高度集中于少数已验证靶标，药物研发同质化严重；另一方面，传统实验和计算方法在通量、精度以及对复杂难治疾病的多靶标识别方面能力有限。为应对“靶标荒”并加速源头创新，人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术正以前所未有的深度与广度渗透至靶标发现的全流程。通过自然语言处理模型对海量文献的知识进行挖掘，深度整合多组学等生物医药多模态数据，并利用卷积神经网络提取生物影像特征、图神经网络建模分子间的相互作用网络，AI模型已极大地加速了新靶标的识别与验证过程，并向靶标发现AI多智能体协同优化系统演进，将为发现“多靶标—多通路”精准治疗策略提供新范式。本文系统性地阐述了AI在靶标发现中的创新应用、现存挑战及未来发展方向，旨在为AI驱动的新一代药物研发提供战略指导。
关键词：靶标发现;;人工智能;;知识图谱;;多智能体
基金资助：国家自然科学基金项目（82425104）;; 国家重点研发计划项目（2022YFC3400501）的资助
