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作者：杨东帅;郭基联;李寿安;
单位：空军工程大学;中国人民解放军93184部队;
摘要：弹用发动机作为导弹的核心部件，其成本测算是一项关键工作。针对弹用涡喷/涡扇发动机价格费用预测难度大、精确度不高的问题，本文提出了基于GA-BP算法的弹用涡喷/涡扇发动机订购价格预测方法，通过系统分析弹用涡喷/涡扇发动机性能参数与费用之间的关系，建立回归模型。其核心是利用GA-BP算法卓越的非线性拟合能力，在传统均方误差（MSE）最小化的单一目标基础上，扩展为双目标优化问题，即在最小化MSE的同时约束各样本预测误差不超过设定阈值。该方法相比现有模型表现出更高的预测精度，可满足弹用发动机的价格估算。
关键词：费用估算;;GA-BP算法;;弹用发动机;;订购价格预测;;神经网络;;参数优化;;涡喷/涡扇发动机
