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作者：韩长喜;邓大松;陈卓;张昊;
单位：南京电子技术研究所;雷达探测感知全国重点实验室;
摘要：雷达人工智能大模型相对传统智能模型在学习能力、泛化能力、适用性、迁移学习能力等方面具有突出优势。分析了雷达大模型发展需求；提出16类32型雷达大模型形态，对其典型特征进行了分析，指出雷达大模型之间的关系和形态演进路径。广泛调研国内外文献，总结了雷达大模型在雷达信号处理、数据处理、分类识别、信息融合等领域的发展态势，评估了当前雷达大模型能力水平，指出存在的主要问题。最后从加快实装应用、强化复杂环境下博弈对抗水平、加快推理速度提升高动态场景响应实时性、降低体积重量提升小平台适装能力、强化可解可信等方面提出雷达大模型发展趋势。
关键词：雷达;;人工智能;;大模型;;信号处理;;数据处理;;分类识别;;信息融合
