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作者：许洪华;梁心妍;李雪婷;朱晓荣;
单位：国家电网南京供电公司;南京邮电大学通信与信息工程学院;
摘要：针对复杂环境链路衰减与终端计算瓶颈导致的卸载效率下降问题，提出一种基于多重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)辅助移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)系统的路径选择、资源分配与任务卸载联合优化方法，构建了一个以最小化任务执行时间为优化目标，联合优化任务卸载量、RIS相移、反射路径与用户功率分配的多RIS辅助上行的非正交多址(Non-Orthogonal Multiple Access, NOMA)-MEC系统模型。同时采用交替优化(Alternating Optimization, AO)方法，将非凸优化问题解耦为4个子问题：基于单调性分析确定最优任务卸载量、基于相位一致性原则优化RIS相移、利用结合Bhandari路径搜索与最大独立集的多RIS路径优化算法筛选最优反射路径、使用二阶锥规划(Second-Order Cone Programming, SOCP)方法求解用户功率分配问题。仿真结果表明，相较传统单RIS、全本地计算和未进行优化等方案，所提方法能够显著减少任务执行时间，同时满足用户的服务质量(Quality of Service, QoS)需求。
关键词：多重构智能表面;;移动边缘计算;;任务卸载;;路径选择;;资源分配;;非正交多址;;交替优化方法
基金资助：国家自然科学基金(92367102);; 国家科技重大专项(2024ZX03001021)~~
