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作者：李校林;曾凡琪;刘旭;王鹏江;王嘉航;
单位：重庆邮电大学通信与信息工程学院;
摘要：可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surfaces, RIS)作为一种新兴的高性价比技术，不仅可以提高无线网络的频谱效率，还可以降低能耗、节约成本。基于此，对RIS辅助的多小区多输入单输出(Multiple-Input Single-Output, MISO)下行通信系统展开研究，通过共同优化基站的波束成形矢量、RIS的相移矩阵来最小化多个小型基站的总发射功率。为解决高耦合优化变量的挑战，采用交替优化框架来寻求以上问题的最优解。对于波束成形矢量，通过数学公式变换和半正定松弛(Semi-Definite Relaxation, SDR)算法，将原本的非凸问题转化为半正定规划(Semi-Definite Programming, SDP)问题进行求解；对于RIS的相移矩阵，先将非凸二次约束二次规划(Quadratically Constrained Quadratic Programming, QCQP)问题转换为秩一约束矩阵优化问题，为了避免迭代提前停止，将秩一约束等效表示为核范数和谱范数的差值，进一步采用凸差分(Difference of Convex, DC)规划算法寻找最优解。仿真结果表明，在保证用户服务质量(Quality of Service, QoS)的前提下，所提方案能够有效降低基站的总发射功率，减小能耗。
关键词：可重构智能表面;;发射功率;;波束成形;;凸差分规划
基金资助：四川省科技计划项目(2023YFQ0019)~~
