来源：期刊VIP网 时间：
作者：郭歆莹;王等等;尹亚钊;朱春华;
单位：河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室;河南工业大学河南省粮食仓储信息智能感知与决策重点实验室;河南工业大学河南省粮情智能监测与应用工程研究中心;
摘要：时延是制约航空自组网(Aeronautical Ad hoc Network, AANET)性能与安全的核心因素。为降低AANET场景中的端到端时延，提出一种对决深度值网络(Dueling Deep Value Network, Dueling-DVN)路由优化算法。该算法将对决网络中的Q函数分解为基于贝尔曼最优方程的状态值函数与优势函数，并在状态值函数中引入分布式实时反馈机制，使转发节点能够基于下一跳状态预知全局信息，从而更精准地评估转发动作的长期收益，并在高动态拓扑中持续实现低时延的路由选择。仿真结果证明，无论是在稀疏、中等还是密集节点场景下，相较于现有的强化学习路由算法，Dueling-DVN明显降低了端到端时延。
关键词：航空自组网;;对决深度值网络;;路由优化算法;;反馈机制;;端到端时延
基金资助：国家自然科学基金(61901159);; 河南工业大学青年骨干教师培养计划(21420104)~~
