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作者：刘莎莎;李然;张竣铭;王俊义;彭捷;
单位：桂林电子科技大学信息与通信学院;
摘要：多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing, MEC)由于具备低延迟、低能耗和高网络容量等优势，已广泛应用于各种新型物联网(Internet of Things, IoT)应用中。为充分利用系统中的可用计算资源并实现更多任务的低时延响应需求，针对终端设备同一时刻能够并行处理多任务的场景，研究了设备到设备(Device-to-Device, D2D)协同的MEC系统中基于激励机制的边缘协作计算卸载与多任务处理顺序联合优化方案，构建了包括时延、能耗以及惩罚成本的系统效用函数，在最大限度满足任务延迟要求的同时，使系统效用最大。此问题属于混合整数非线性规划问题，为解决原始的NP-hard问题，提出了一种基于多轮拍卖的任务分配和调度顺序算法——BMRA-TAS。与现有基准算法相比，仿真结果表明该算法在保障更多的任务能够有效处理的同时，降低了系统的整体开销。
关键词：多接入边缘计算;;协作计算卸载;;多轮拍卖;;激励机制;;任务处理顺序
基金资助：国家自然科学基金区域创新发展联合基金(U22A2006);国家自然科学基金(62371149);; 广西自然科学基金青年科学基金(2024GXNSFBA010402);; 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室(GXKL06190117);; 广西科技基地和人才专项(GuikeAD23026298);; 2023年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2023KY0197)~~
