来源：期刊VIP网 时间：
作者：何洪雨;包阳;叶子强;方舒;肖悦;
单位：电子科技大学通信抗干扰全国重点实验室;
摘要：针对传统检测方法在复杂干扰条件下鲁棒性不足的问题，提出一种基于混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)网络的抗干扰检测方法，用于复杂电磁环境下正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)信号的可靠检测。依托复杂干扰条件下的OFDM信号模型，采用融合导频信息的多通道接收特征作为模型输入；设计干扰识别驱动的级联接收结构，通过干扰识别网络判别干扰类型，并根据识别结果自适应选择MoE网络中的对应专家模型，实现针对性干扰抑制；结合DeepRx检测网络实现比特级检测。仿真结果表明，在多类典型干扰场景下，所提方法相比直接检测、混合干扰训练模型以及线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Square Error, LMMSE)检测器，能够获得更低的误码率(Bit Error Rate, BER),并表现出更稳定的检测性能，从而有效提升复杂电磁环境下OFDM系统的抗干扰检测能力。
关键词：正交频分复用;;抗干扰接收机;;混合专家网络;;深度学习;;干扰识别与抑制;;比特级检测
基金资助：国家重点研发计划(2025YFE0100900);; 基础科研创新基金(IFN202510)~~
