来源：期刊VIP网 时间：
作者：蒲港;杨佳鑫;杨磊;李国旗;
单位：西南交通大学交通运输与物流学院;西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室;西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室;
摘要：重大突发事件造成的伤员人数往往超出现场急救、转运和处理能力，邻近医院仅能提供有限的医疗救援服务，高效地转运不同受伤程度的伤员成为紧急医疗救援的关键。以全部伤员的健康状态总和最大为目标，考虑伤员病情随时间动态恶化的程度，提出了一种救护车与社会车辆共同救援的多车场、多车型、多周期紧急医疗救援路径优化模型，并以成都市的部分安置点和医院的实际数据为例，采用启发式邻域搜索算法对模型进行求解，验证了模型的有效性。结果表明：采用共同救援模式可有效提高伤员整体健康水平。研究结果可为重大突发事件下的伤员转运及通道保障提供决策参考。
关键词：重大突发事件;紧急医疗救援;共同救援;路径优化;伤员健康状态;启发式邻域搜索算法
基金资助：四川省自然科学基金面上项目(2022NSFSC0417)
