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作者：余翔宇;王维莉;
单位：上海海事大学物流科学与工程研究院;
摘要：为了探究人员在疏散过程中的出口选择等决策行为规律，预测疏散人员对疏散出口的选择情况，应用虚拟现实(VR)技术搭建地下空间综合体场景，并开展人员疏散试验。首先，借助SPSS软件对试验结果进行统计分析，构建无序多分类Logistic回归模型，识别主要影响因素；然后，计算各类影响因素的贡献并建立相关性分析模型；最后，基于支持向量机(support vector machine, SVM)算法，建立人员疏散决策模型。结果表明：疏散人员倾向于选择初始朝向的出口进行疏散；当面对的多个出口距离相近时，人员与出口的距离对疏散人员出口选择的影响较小；基于SVM的疏散决策模型的预测准确率为93%。
关键词：地下综合体;人员疏散决策行为;虚拟现实(VR)技术;Logistic回归分析;支持向量机
基金资助：国家自然科学基金项目(71904116)
