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作者：梁文娟;连蓉蓉;
单位：中国民航大学安全科学与工程学院;
摘要：为研究航班延误传播规律，利用真实航班运行数据构建机场航班网络。基于易感-感染-免疫(Susceptible-Infected-Recovered, SIR)模型建立航班延误传播模型，选用梯度下降法求解模型参数；以最大连通子图比例(S)作为网络抗毁性指标，使用选择性攻击和随机攻击策略分析抗毁性；将航班延误传播模型与长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)网络预测模型、马尔科夫模型进行延误预测比较，引用历史数据进行实例分析。结果表明：机场航班网络平均路径长度为2.387,聚类系数为0.58,度分布呈双幂率分布，具有小世界和无标度特性；随机攻击删除节点累计300个，S>0.5,网络抗毁性强，选择性攻击删除节点比例15%～20%,S=0,网络抗毁性差；航班延误传播模型平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error, MAPE)分别与LSTM预测模型、马尔科夫模型相差4.41百分点、50.98百分点，具有更高精度。所提出的模型为航班延误提供了预测工具，为航空公司、机场等单位制定有效延误缓解措施提供参考。
关键词：安全工程;复杂网络;抗毁性;易感-感染-免疫(SIR)模型;马尔科夫模型
基金资助：民航安全能力建设项目(ASSA2023/19)
