来源：期刊VIP网 时间：
作者：李博;孙莉辰;
单位：东北林业大学家居与艺术设计学院;东北林业大学机电工程学院;
摘要：不良情绪可能会导致驾驶人注意力分散、反应迟缓和决策失误，增加交通安全隐患。为降低由负面驾驶情绪造成的交通安全影响，系统梳理和分析了情绪对驾驶行为的影响与诱发机制、驾驶情绪识别方法相关的理论基础，并聚焦驾驶情绪调节策略，探讨各方向的研究热点和未来发展趋势。结果表明：现有研究大多是分析某个特定离散情绪对驾驶行为的影响，复合情绪对驾驶行为影响的研究较少；性格特征、天气影响及多种因素协同作用对驾驶情绪的诱发机制尚未完全阐明；驾驶情绪的识别主要基于面部表情、语音文本、驾驶行为和生理信号，由于单一特征的情绪识别结果鲁棒性较差、精度较低，当前的研究趋势逐渐向多模态特征耦合识别方向倾斜，其中，特征层融合策略由于能够更高效地处理多源异构信号，应用最为广泛；驾驶人可通过视觉、听觉、触觉和嗅觉调节情绪状态，触觉和嗅觉调节方法能减少驾驶人的注意力分散，调节作用效果明显，可应用于智能座舱的驾驶辅助系统。未来需研究复合情绪对驾驶行为的影响机制，重视驾驶风格等多因素协同作用对驾驶情绪的诱发机制，特别关注性格及智能车载设备的影响；根据驾驶人行为数据、交通状况和道路信息建立精准的驾驶风险预测模型；深入考虑多源信息融合的人机共驾情绪识别，实现实时监测；研发情感交互的智能汽车座舱，依据驾驶人的驾驶偏好、习惯和行为模式个性化调节驾驶负面情绪。
关键词：安全人体学;交通安全;情绪;驾驶行为;安全驾驶辅助系统
基金资助：教育部产学合作协同育人项目(220606545201713);教育部高等教育司“人因工效学”育人项目(220705329115056)
