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作者：张雨果;王文顺;芈凌云;乔丽洁;陶旻;
单位：中国矿业大学力学与土木工程学院;中国矿业大学数字化建造与知识工程研究中心;中国矿业大学人工智能研究院,智慧建造研究中心;中国矿业大学经济管理学院;
摘要：为系统识别与解析项目经理在工程项目管理中的安全漏洞，提升项目的安全领导力与安全绩效，以公开披露的中国建设工程领域2013—2023年事故调查报告为数据基础，利用BERTopic文本挖掘技术，系统挖掘项目经理在安全事故中的脆弱性主题，并从静动态等多维视角解析脆弱性的分布、演化及差异特征。结果表明：在结构方面，项目经理的脆弱性主要由18个子维度构成，涵盖安全规划与培训、事故报告与处置等5个方面；在演化规律方面，隐患排查治理不力等14个特征的脆弱性强度呈现逐年增长的演化趋势，其余特征则表现为先增长后衰减的趋势；在事故数量最多的建筑、市政与公路工程中，建筑工程与市政公用工程领域的项目经理暴露出的问题最为广泛。研究结果为诊断、纠正与解决项目经理在安全事故中的脆弱性提供了精准的靶向指导。
关键词：安全社会工程;工程项目经理;脆弱性;特征挖掘;主题建模;BERTopic
基金资助：国家社科基金后期资助项目(22FGLB107); 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX23＿2876); 中国矿业大学研究生创新计划项目(2023WLKXJ059)
