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作者：蒋勇;许天启;
单位：上海外国语大学语料库研究院;上海外国语大学语言研究院;
摘要：本文提出了一个梯级修辞的概率模型，旨在为极量词语的语法和梯级修辞策略提供理论基础。研究聚焦于极量数字成语这一独特的梯级修辞现象，探讨其在夸张表达和梯级含义传递中的作用。Israel(2001, 2011)提出了基于量级的梯级模型，将极量表达归为四种类型：肯定宏量、肯定微量、否定宏量、否定微量，它们都用于表达全量肯定或全量否定的意义，但尚未提出如何计算极量表达的信息量的方法。本文突破Israel的梯级推理模型，提出统一的梯级推理核心原则：从低概率事件推导高概率同类事件；运用概率论和信息论，构建梯级推理的概率模型；利用正态分布描述“极量”“常量”“常规全量”“超常全量”等概念，阐明梯级推理各要素之间精确的数学关系；用概率分布公式模拟计算极量数字成语启动的事件概率，并用自信息公式计算极量表达的信息量。研究期望通过融合修辞学、概率论和信息论的理论与方法，为梯级修辞研究开辟新路径。
关键词：梯级修辞;;概率分布;;正态分布;;自信息
基金资助：国家社科基金项目“汉语特别概念系统构建原理的空间复合研究”（项目编号：19BYY027）;; 上海外国语大学第五届导师学术引领计划“基于博弈论模型的经济语言学研究”（项目编号：2022113003）的系列成果之一
