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作者：刘铭;冯慧敏;陈镱文;
单位：西北大学科学史高等研究院;陕西省文化遗产数字人文重点实验室;
摘要：简帛文献是一类不同于传世典籍的传统文化载体。本文以两卷里耶秦简为例，结合数字人文的文本数据计算及分析方法，对其进行自动分词研究。基于经过人工标注的里耶秦简文本构建里耶秦简语料库，分别使用3类分词方法进行实验，对比并讨论其结果。实验显示，Bi-LSTM-CRF模型的分词效果最佳，准确率达到94.54%，召回率94.82%,F值为94.68%。实验结果不仅验证了深度学习的分词方法在里耶秦简等简帛文献中的有效性和泛化能力，还表明其可应用于简帛词汇研究、语料库深加工以及文本分析等多元任务中。
关键词：数字人文;;简帛文献;;里耶秦简;;自动分词;;深度学习
基金资助：陕西省重点研发计划项目“数字化文化资源平台的智能分析与利用研究”（2019ZDLGY17-03）;; 陕西省秦创原队伍建设项目“数字人文视域下文化遗产人工智能核心技术研发与应用‘科学家+工程师’队伍”（2022KXJ-143）的资助
