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作者：曾庆醒;
单位：华南理工大学法学院;
摘要：生成式人工智能的迅速普及推动了社会进步，但也衍生出数据污染风险。作为复杂系统的一种特性，涌现效应从系统的底层相互作用中出现，并在AIGC的数据生成和数据传播阶段不断作用。涌现效应叠加导致数据污染问题日趋严峻，由此诱发偏见性表达等权益侵害问题。技术源头治理困难、风险预防理念遇阻、责任归属原则失灵构成数据污染治理的核心困境，为平衡技术进步与社会安全，应坚持审慎原则，采用渐进式技术治理策略，并引入全过程风险管理理念；坚持发展原则，明确归责的基本要件和例外情形，建立合理的责任剥离机制；坚持生态原则，引入多元综合治理模式，经由原则释法补充规则空白，并建立数据污染联动治理机制。
关键词：AIGC;涌现效应;数据污染;法律治理;风险预防
基金资助：2023年度教育部人文社会科学研究专项任务项目“ChatGPT对高校思想政治工作的影响研究”(项目编号：23JDSZ3006)的阶段性研究成果
