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作者：陈万春;陈中原;龚晓鹏;
单位：北京航空航天大学宇航学院;航天器设计优化与动态模拟技术教育部重点实验室;
摘要：随着人工智能技术的发展，机动突防策略研究迎来了更多的可能性，也为未来复杂多变的战场环境提供了新的技术支撑。近年来，智能方法在协同拦截、机动突防等问题上得到了广泛的应用。在深入理解模型内在机理的基础上，将深度神经网络、强化学习等技术与最优机动、微分对策、高超声速飞行器纵程解析解等经典研究相结合，在智能制导方面取得了一系列相关成果。对相关研究进行了系统总结，为智能机动突防的实际应用打下了良好基础。
关键词：最优机动突防;智能主动反拦截;强化学习协同制导;智能横程机动
基金资助：中央高校基本科研业务费专项资金资助(YWF-23-Q-1041)
