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作者：聂莉莎;牟永平;赵能君;
单位：北京大学肿瘤医院内蒙古医院(内蒙古医科大学附属肿瘤医院)心内老年病区;北京大学肿瘤医院内蒙古医院(内蒙古医科大学附属肿瘤医院)检验科;
摘要：目的 分析非小细胞肺癌(NSCLC)患者心血管特征及化疗后心率变异性(HRV)的危险因素,并构建HRV简易风险评分模型。方法 单中心、回顾性研究。连续纳入2019年1月至2023年1月于北京大学肿瘤医院内蒙古医院治疗的267例NSCLC患者为研究对象,其中200例纳入训练集,包括男性120例,女性80例,平均年龄(48.6±5.2)岁,根据患者化疗后HRV情况分为HRV正常组(126例)和HRV异常组(74例),对比分析两组患者临床资料、心血管特征及HRV参数。另外67例纳入验证集,以验证简易评分模型的有效性。多因素logistic回归分析影响HRV的危险因素。多元logistic回归分析法分析各危险因素对HRV异常的预测能力,构建HRV简易风险预测模型并验证。结果 HRV异常组QT间期延长、D-二聚体升高的患者比例均高于HRV正常组(均为P<0.05);正常RR期间标准差(SDNN)、相邻正常RR间期之差的均方根(RMSSD)、总功率(TP)、高频段功率(HF)、Poincaré散点图的椭圆半短轴的长度(SD1)、椭圆半长轴的长度(SD2)、近似熵(ApEn)、关联维数(CD)均显著低于HRV正常组(均为P<0.05);递归图定量分析中的平均对角线长度(Lmean)和递归率(REC)均高于HRV正常组(均为P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,SDNN、RMSSD、HF、SD2、ApEn、Lmean和REC均是HRV异常的独立影响因素(均为P<0.05)。联合线性指标SDNN、RMSSD、HF和非线性指标SD2、ApEn、Lmean、REC可明显提高传统指标对HRV异常的预测能力(C值:0.864比0.745,NRI=0.849,IDI=0.409,均为P<0.001)。构建简易风险评分模型,将HRV异常风险划分为低危、中危、高危3个等级,模型评价结果显示其预测效能较好(训练样本AUC:0.814,验证样本AUC:0.882,Z=-2.163,P<0.05)。结论 NSCLC患者化疗后HRV异常者易发生心律失常、血栓栓塞风险等心血管不良反应。SDNN、RMSSD、HF、SD2、ApEn、Lmean、REC均是影响HRV的独立影响因素。临床可根据HRV简易风险评分模型对易发生HRV异常的NSCLC患者进行早期筛查。
关键词：心律失常,心性;;心血管系统;;危险因素;;非小细胞肺癌;;化疗;;心率变异性
