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作者：张琳;杨风暴;赵丹箐;刘朝辉;
单位：中北大学信息与通信工程学院;
摘要：精准城区植被提取对城市建设、气候调节及固碳评估具有重要意义。针对目前城区植被边界模糊导致提取精度低的问题，提出一种基于分层特征DS合成的机载LiDAR植被提取方法。首先，对LiDAR数据进行特征提取和适用性分析得到特征分层结构；其次，以DS证据为理论基础，构建具有模糊类的信任分配函数，对每个特征进行概率分配并引入中值滤波去除噪声；最后，根据正交信任函数最大值规则进行决策，得到植被提取结果。在TopoSys数据集上对所提方法进行测试，实验结果表明，文中所提方法有效提升了提取精度，准确率达到了90%以上，能够满足植被提取高精度的要求。
关键词：机载LiDAR系统;;植被提取;;DS证据理论;;信任分配函数;;特征提取;;分层结构
基金资助：国家自然科学基金面上项目（61972363）;; 中央引导地方科技发展资金项目（YDZJSX2021C008）基金
