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作者：王雅如;王昀;江勇勇;
单位：中石化石油物探技术研究院有限公司;
摘要：在地震勘探工区内自动分割建筑物目标对野外物理点布设和避障等工作具有重要意义。针对已有建筑物分割算法存在目标边界分割不完整和小目标分割不准确的问题，提出基于改进Unet的地震勘探工区建筑物分割方法。该方法在原始Unet网络结构基础上，首先增加特征批标准化网络层，避免网络训练过程中的梯度消失问题；然后增加多尺度卷积特征融合技术，增强网络特征表达能力；最后使用Diceloss损失函数优化网络参数。实验结果表明，相比于原始Unet，分割IoU提高了约7%，目标边界分割更加完整准确，对小目标也有较好的分割效果，同时对背景环境变化具有更强的适应性。
关键词：地震勘探工区;;建筑物分割;;Unet;;多尺度卷积特征融合;;批标准化;;Diceloss
