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作者：周浩;李炳阳;
单位：武汉大学电子信息学院;
摘要：高频地波雷达在对海面进行监控和目标跟踪时，必定会受到海杂波及各种噪声的干扰，这些噪声的存在是对船只目标检测的一个重大挑战。为了克服此难题，文中采用循环一致性产生式对抗网络（CycleGAN）对高频地波雷达图像进行降噪处理。在该方法中，将传统的杂波抑制问题转化为杂波抑制前后距离多普勒频谱图像的转换问题。在此基础上，利用海上实验获得的高频雷达回波资料进行实验验证，并与其他组网进行量化比较。实验表明，CycleGAN网络可以有效地对高频雷达回波信号进行去噪处理，在保持目标的前提下，有效地消除了相关干扰。
关键词：高频地波雷达;;图像去噪;;深度学习;;杂波抑制;;生成对抗网络;;距离多普勒
基金资助：国家自然科学基金资助项目（62071337）;; 广东省重点领域研发计划项目（2020B1111020003）
