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作者：胡锐;程家亮;胡伏原;
单位：苏州科技大学信息化建设与管理中心;苏州科技大学电子与信息工程学院;
摘要：由于水下特殊的成像环境，水下图像往往具有严重的色偏雾化等现象。因此文中根据水下光学成像模型设计了一种新的增强算法，即基于细节增强和多颜色空间学习的无监督水下图像增强算法（UUIE-DEMCSL）。该算法设计了一种基于多颜色空间的增强网络，将输入转换为多个颜色空间（HSV、RGB、LAB）进行特征提取，并将提取到的特征融合，使得网络能学习到更多的图像特征信息，从而对输入图像进行更为精确的增强。最后，UUIE-DEMCSL根据水下光学成像模型和联合监督学习框架进行设计，使其更适合水下图像增强任务的应用场景。在不同数据集上大量的实验结果表明，文中提出的UUIE-DEMCSL算法能生成视觉质量良好的水下增强图像，且各项指标具有显著的优势。
关键词：水下图像增强;;多颜色空间学习;;无监督学习;;细节增强;;特征提取;;特征融合
基金资助：国家自然科学基金资助项目（61472267）
