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作者：黄静;欧余韬;
单位：桂林电子科技大学计算机工程学院;
摘要：增强图像时高低频参数未增强，没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度，因此，提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像，实现无人机航拍图像中的噪声抑制，将预处理后的图像通过小波分解得到图像的高频参数和低频参数，分别通过双边滤波算法、软阈值方法和直方图对图像的低频参数和高频参数进行增强，采用小波重构对增强后的图像高频参数和低频参数进行重构，得到增强后的无人机航拍图像。通过实验验证，该方法能够实现一种效果较好的图像增强，在原始图像基础上，通过文中方法增强原始亮度8.14%、对比度提高了37.90%以及清晰度增加了31.01%，使得图像的整体质量得到了显著提升，为后续的图像分析、处理提供了更加准确、丰富的信息。
关键词：无人机航拍;;低照度图像增强;;高斯滤波;;小波分解与重构;;双边滤波算法;;软阈值方法
