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作者：辛瑞雯;高云;
单位：山西大学;山西大同大学计算机与网络工程学院;
摘要：计算机网络链路的漏洞信息具有类型复杂、来源广及数量庞大等特点，导致此类漏洞的威胁判断尤为困难。知识图谱技术具有数据整合及统一表示特性，可以统一结构化整合呈现复杂特点的漏洞信息，为此，文中提出基于知识图谱技术的计算机网络链路漏洞检测方法。收集计算机网络链路的各种数据源漏洞信息，抽取其中的漏洞实体知识与关系知识，构建网络链路漏洞知识图谱。运用卷积神经网络模型学习该知识图谱中的漏洞知识，通过训练后的模型实现网络链路漏洞检测。结果显示，该方法可针对包含不同类型、数量链路漏洞的工况，实现漏洞知识图谱的构建，并且漏洞威胁检测精度始终保持在90%以上。因此，说明所研究检测方法的检测结果精准可靠，可为计算机网络链路数据安全传输提供保障。
关键词：知识图谱;;计算机网络;;链路漏洞;;漏洞实体知识;;关系知识;;知识抽取;;网络安全
