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作者：陈张良;卢敏;曾桂根;
单位：南京邮电大学通信与信息工程学院;南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心;
摘要：针对极端环境话音系统下声学回波影响工作人员正常施工，且常规声学回声消除算法收敛速度慢的问题，提出一种基于动量梯度下降的基于l0范数的改进系数成比例归一化最小均方误差算法（L0-IPNLMS）。该算法将动量因子引入L0-IPNLMS算法中，解决在算法运行过程中梯度下降时梯度摆动幅度可能过大的问题，也提高了自适应滤波器的收敛速度，且残余回声下降明显，声学回波抑制效果更好。仿真实验表明，与L0-IPNLMS算法相比，新算法在模拟随机多音信号与真实语音信号输入时，均方误差（MSE）可以降低3.47 dB和3.69 dB，回波抑制比（ERLE）提高了3.46 dB和3.68 dB，在低信噪比情况下，使用新算法对真实语音信号进行回声消除，收敛速度高于L0-IPNLMS等算法，且收敛效果有明显改进。
关键词：回声消除算法;;动量梯度下降;;极端环境话音通信系统;;归一化;;最小均方算法;;收敛速度
