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作者：韦思安;陈岳坪;李杰;苏宇;吴宇田;
单位：广西科技大学机械与汽车工程学院;
摘要：针对传统遗传算法搜索速度慢及易陷入局部最优解等问题，提出基于种群适应度、三角函数与迭代次数调整策略的自适应遗传算法，并应用于检测路径规划，通过设计混沌逆转算子使算法跳出局部最优。将该算法进行MATLAB仿真生成优化路径，并在三坐标测量机上进行复杂曲面检测实验，结果表明，改进的自适应遗传算法优化得到的检测路径可有效提高复杂曲面零件的检测效率。
关键词：三坐标测量机;;路径规划;;复杂曲面;;改进自适应遗传算法
基金资助：国家自然科学基金(52165054);; 2016年广西高校高水平创新团队及卓越学者计划资助项目(桂教人[2016]42号);; 广西科技大学自然科学资金项目(197315);广西科技大学创新团队支持计划项目(科大科研发[2017]64号)资助
