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作者：陈剑;孙明月;马文静;叶旭栋;
单位：南京航空航天大学经济与管理学院;
摘要：随着云计算、物联网、大数据等新一代信息技术的发展，智能制造已经成为世界各国制造业发展的主题。本文针对智能制造下生产运作模式的转变，聚焦智能车间的调度运行机制，提出了一种基于VCG拍卖的主动调度机制。设计了两种基于知识驱动的工件估值函数，工件自主对机器上不同的加工顺序进行估值，确定竞拍报价；机器根据社会效益进行工件选择，最终实现机器-工件的主动匹配。所提出的VCG主动调度机制，实现了工件的真实报价、个体理性、有效分配和预算平衡。VCG主动调度机制为智能车间自治运作提供了理论依据和方法支撑，为智能制造的实施和推广提供了可借鉴的解决方案和实现途径。数值实验表明：基于DD-EF估值函数获得的总提前/拖期成本比基于MPT-EF估值函数获得的总提前/拖期成本平均减少了49.08%，获得的总社会效益平均增加了125.76%；采用VCG主动调度机制比不采用VCG主动调度的总提前/拖期成本降低了4.90%，总社会效益提升了42.86%。
关键词：智能制造;;智能工厂;;主动调度;;VCG;;拍卖
基金资助：国家自然科学基金资助项目（52075259）;; 中国博士后科学基金资助项目（2019M661839,2021T140320）
