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作者：陈治霖;胡鸿韬;边迎迎;
单位：上海海事大学物流工程学院;上海海事大学经济管理学院;
摘要：中国作为港口大国，上海港的集装箱吞吐量连续多年世界第一。2019年12月暴发的新冠疫情对世界航运造成了巨大影响，对上海港的影响程度及其集装箱吞吐量的未来走势亦未可知。因此，本文以上海港过去9年的集装箱吞吐量月度数据为原始样本，对上海港2022年11月至2023年10月的集装箱吞吐量进行预测。为排除季节效应，建立SARIMA模型进行时间序列分析，结果表明预测精度良好。另外，为减小疫情对未来预测值的影响，利用异常值替换法改进了基础模型，并选取最优模型对上海港未来集装箱吞吐量进行预测，结果可为行业人员制定作业计划与人员配备提供参考。
关键词：数据预测;;SARIMA模型;;集装箱吞吐量;;新冠疫情
基金资助：国家自然科学基金面上项目（72271156）
