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作者：黄花叶;陈潇蒙;王长琼;
单位：武汉理工大学交通与物流工程学院;
摘要：为了加强港口智能化与绿色化建设，提出一种基于风光氢的港口自动引导车（automated guided vehicle,AGV）与电氢能源耦合的港口能源供应链协同调度优化方法，充分挖掘港口能源系统与设备智能运行有效结合的经济性和低碳性。从分布式能源供应链的结构与特性出发，分析港口能源消纳与AGV设备协同管理策略，结合船舶在港状态对港内AGV能力需求的影响和能源转化出力的特点，分别建立AGV数量调度模型和能源转换模型。为解决可再生能源出力存在的波动性问题，引入鲁棒优化方法，以用能成本、储能成本及碳交易成本最小化为目标，结合可再生能源消纳率指标，建立基于不确定性的多能源产品供应链协同调度优化模型。以某港口为算例，分析结果表明该优化模型能够充分满足AGV的电氢负荷，降低能源与物流系统的运行成本和碳排放量，有效提高风光氢能的综合利用率。
关键词：港口能源供应链;;协同调度;;AGV;;鲁棒优化
基金资助：国家重点研发计划（2021YFB1600400）
