来源：期刊VIP网 时间：
作者：王金凤;徐泽;冯奕程;张虎翼;
单位：上海海事大学中国(上海)自贸区供应链研究院;上海海事大学经济管理学院;北京高德云信科技有限公司;上海海事大学物流科学与工程研究院;
摘要：随着对精准高效识别具象技术创新机会的要求日益提高，综合运用词频-逆文档频率（term frequency-inverse document frequency,TF-IDF）算法、LDA(latent dirichlet allocation)主题聚类模型、共现网络分析与多维空间专利地图，进行了技术机会识别与评价。首先，在搜集研究领域的相关专利文献并进行预处理的基础上，运用TF-IDF算法与LDA模型提取了技术主题，确定了创新维度；其次，通过构建共现网络优选了表征创新维度的技术主题词并确定了创新维度，继而与创新法则迭代生成了多维空间专利地图以识别系列潜在技术机会；然后，基于可拓评价法计算了各技术机会的关联度以优选出最佳技术机会；最后，以冷藏集装箱技术机会识别为例，验证了该方法的可行性。结果表明，构建的技术机会识别方法能够为目标企业精准高效、低成本开展技术创新提供可资借鉴的理论参考依据。
关键词：技术机会识别;;共现网络分析;;多维空间专利地图;;冷藏集装箱
基金资助：国家重点研发计划（2022YFF0608700）;; 国家自然科学基金面上项目（72371155）;; 上海市科技计划项目（20040501300）
