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作者：轩华;赵一航;李冰;
单位：郑州大学管理学院;
摘要：针对炼钢-连铸中阶段跳跃、恶化效应以及连铸阶段组批加工的现实生产约束，提出了一种结合头脑风暴优化算法与候鸟优化算法的启发式算法解决该调度问题。基于碳达峰与碳中和的背景，建立以最小化最大完工时间与能耗的加权和为目标的生产调度优化模型，以头脑风暴优化算法作为主算法，引入反向学习策略以提升初始解集质量。在迭代过程中，采用自适应组间、组内讨论次数的策略以增强全局搜索与局域搜索的平衡性，结合候鸟优化算法再次提高解的质量。不同规模的仿真实验，对五种算法进行对比，结果表明所提混合启发式算法能够得到质量更好的近优解。
关键词：炼钢-连铸调度;;阶段跳跃;;恶化效应;;能耗;;混合启发式算法
基金资助：河南省科技研发计划联合基金项目（242103810046）;; 国家自然科学基金资助项目（U1804151）;; 河南省科技攻关计划项目（232102321093,232102321026）;; 河南省哲学社会科学规划项目（2023BJJ085）
