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作者：杨惠云;刁璀洁;甘育鑫;靳志宏;
单位：大连海事大学交通运输工程学院;辽港集团科技与数字化部;
摘要：集卡预约系统通过为每个时段设置预约配额控制外集卡到港量，优化集卡预约配额是缩短外集卡滞港时间、提升港内资源利用率的关键。因此，提出了一种将数据驱动与模型驱动相结合的方法，充分利用历史数据优化预约配额。利用了高斯过程回归挖掘各时段不同作业类型集卡到港量与集卡周转时间的关系，以最小化外集卡的等待费用和集卡与预期到达时间窗口偏差的转移费用为目标，建立了非线性混合整数规划模型，设计遗传算法求解，优化各时段各作业类型的预约配额。实验结果表明：使用高斯过程回归模型分析四种作业类型的集卡到港数量与总周转时间的关系，相较于多项式回归其平均绝对百分比误差均有所降低，其中提重箱集卡的误差降低4.15%；与传统优化相比，细分化集卡作业类型后总费用降低5.13%，预约配额的极差降低64%。
关键词：集卡预约;;预约配额;;数据驱动;;模型驱动;;高斯过程回归
基金资助：国家自然科学基金资助项目（72172023,72171032,72202025）;; 国家资助博士后研究人员计划（GZC20230342）
