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作者：许卫霞;周水庚;黄定江;
单位：上海立信会计金融学院信息管理学院;复旦大学计算机科学技术学院/上海市智能信息处理重点实验室;华东师范大学数据科学与工程学院;
摘要：群不变性是一种重要的先验知识，往往用于提升算法性能。孪生支持向量机是一种二分类支持向量机算法，同样可以利用群不变性来提高性能。因此，将群不变性引入到孪生支持向量机框架中，定义了群不变孪生支持向量机问题，以提升孪生支持向量机算法性能。首先，为群不变孪生支持向量机构造了具体的最优化问题，并以有界孪生支持向量机为例，提出两种具备群不变性的有界孪生支持向量机算法，以此说明该最优化问题有解，故有实际意义。然后，系统研究了群不变孪生支持向量机的一致性，为其相关算法奠定了扎实的理论基础。最后，仍以有界孪生支持向量机为例进行实验。实验表明，群不变性能够提升孪生支持向量机算法性能。
关键词：不变性;;群不变性;;孪生支持向量机;;一致性;;通用一致性
基金资助：国家自然科学基金（U62072185）
