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作者：朱晓静;乔晓晓;刘芹;
单位：空天信息安全与可信计算教育部重点实验室,武汉大学国家网络安全学院;
摘要：随着智能终端的推广，电容式触摸屏（以下简称“电容屏”）得到了广泛普及，但受限于硬件设计和成像原理，目前电容屏的成像分辨率较低，该应用的进一步发展受到了限制。为了应对这一挑战，通过采集导电物体运动过程中的电容图像序列，利用基于多帧聚合的电容屏超分辨率方法对该图像序列进行处理，实现高分辨率电容图像的重建。该超分辨率方法包含三个关键阶段：预处理、图像重建和视觉优化。在预处理阶段，通过YOLOv8n进行目标检测并使用Nano跟踪器进行跟踪，去除了背景噪声，得到了干净的低分辨率电容图像序列。随后，通过图像重建步骤对每帧图像进行Lanczos上采样、对齐和合并，最大程度地保持图像细节的完整性和保真性。最后，在视觉优化阶段提出了电容图像去模糊算法，经由实验评估，验证了所提出算法具有最佳去模糊效果，能够有效提升图像的清晰度和边缘细节。为了验证该超分辨率方法的有效性和必要性，在大量数据集上进行了实验。实验结果显示，该方法显著提高了电容图像的分辨率和视觉质量。
关键词：电容式触摸屏;;超分辨率方法;;电容图像;;视觉优化
基金资助：国家自然科学基金（62272348）
