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作者：董宏建;路林湘;
单位：北京理工大学教育技术研究中心;
摘要：数据不但是开展公共治理的重要介质，而且是网络空间的核心要素。作为打通信息平台与技术空间的纽带，数据之于教育的内在价值超越了现存物理世界的智能化进阶过程。对于教育而言，数字新质生产力则以技术为基础，围绕数字化教育平台进行智能化的服务。一方面，教育平台的智能化运作走向，超越了传统教学工具和手段的单向度认知，有助于提升教育服务的效率与质量，促进教育公益性与服务性的形成。另一方面，在保持教育资源开放性与共享性的基础上，打破数据公共平台的信息孤岛，推动教育数据的挖掘与利用。总体来看，利用人工智能和机器学习技术，教育平台可以对海量数据进行深度挖掘和分析，为教育决策提供科学依据，以便适应不同的教育环境和应用场景。教育平台通过收集用户的基本信息和学习行为，采用智能化的推荐方式，基于用户画像进行数字化管理以及智能的匹配与调度。同时，利用机器学习技术，对教育平台上的数据进行深度扫描，为教育过程提供个性化的智能辅导。
关键词：数字新质生产力;;教育平台;;智能化重构
基金资助：北京市教育科学“十四五”规划重点课题(CAFA24032)
