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作者：李伦;张晓燕;
单位：大连理工大学人文学院;
摘要：数据不平等是数据不公正的关键因素，它包括数据可及不平等、数据代表不平等和数据控制不平等，其中数据控制不平等引发和促进数据可及不平等和数据代表不平等，是数据不平等的集中体现。数据控制不平等直接导致数据所有权的不平等，进而引发与数据相关的人格权和民主权的不平等。当算法与不公正的数据结合时，便产生算法的分配不公正、承认不公正和代表不公正等问题。因而，应构建基于数据平等的算法公正论，倡导数据化平等、数据访问平等和数据共享，追求数据可及平等；坚持数据代表在质和量上的平等和最小伤害原则，追求数据代表平等；从基于数据权利和规范数据权力两条进路着手，追求数据控制平等，引入原则主义和社会实验的方法促进数据平等。
关键词：算法伦理;;数据伦理;;算法不公正;;数据不公正
基金资助：国家社会科学基金重大项目(17ZDA023)
