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作者：张子夏;廖强强;刘伟;蔡永翔;付在国;张雅;林志成;
单位：上海电力大学上海市电力材料防护与新材料重点实验室上海热交换系统节能工程技术研究中心;贵州电网有限责任公司电力科学研究院;
摘要：为解决低采样频率下S_(OH)(电池健康状态)评估不准确的问题，提出一种基于PDF(概率密度函数法)的区域频率法。采用不同倍率下三元锂电池的充放电电压数据进行分析，采样频率为1/60 Hz,分别提取PDF峰高和区域频率作为健康因子，并建立与S_(OH)的关系。结果表明：随着电池充放电电流倍率的增加，PDF峰高作为健康因子与S_(OH)的拟合度降低，尤其在放电阶段，1C倍率下拟合度R~2仅为0.097 1。当区域频率作为健康因子时，电池在不同倍率下充放电阶段S_(OH)模型的拟合度R~2均在0.95以上。当区域电压从100 mV增加到400 mV,模型的拟合度可达0.98以上。最后，使用1/2C倍率下电池老化数据对该方法进行验证，S_(OH)评估误差在2%以内，结果表明该方法可提高低采样频率下的电池S_(OH)评估的准确性。
关键词：三元锂离子电池;区域频率;概率密度函数;电池健康状态评估;采样频率;充放电电流倍率
基金资助：贵州省科技支撑计划(黔科合支撑[2022]一般012、一般015)
