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作者：张雪梅;张慧;黄永年;钱崝;刘全;
单位：同济大学机械与能源工程学院;东洋桑工业科技(上海)有限公司;
摘要：为有效预测高分子除湿转轮的除湿性能，采用效率法模型、BP神经网络模型2种方式对基于高分子除湿转轮实验台的47组实验数据进行建模。通过构建的除湿转轮模型，对20组不同实验工况条件下的转轮除湿性能进行预测，并与实验数据进行对比。根据预测结果得出，2种模型均能对用于建模的47组实验数据进行有效回归，且能对非建模实验数据以外的20组实验工况进行较好的预测。效率法模型对于处理空气出口温度的预测精度优于BP神经网络模型，但对于处理空气出口含湿量的预测，BP神经网络模型的预测精度优于效率法模型。选择广州、上海、武汉、北京4个典型气候条件城市，使用所建模型研究其在不同气候分区下供冷季的除湿性能，结果表明高分子除湿转轮在这4个城市中的除湿性能由高到低依次为广州、上海、武汉、北京。
关键词：除湿转轮;建模方法;效率法;BP神经网络;性能预测
基金资助：国家自然科学基金资助项目(52178085)
