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作者：龙兵;侯兰宝;
单位：荆楚理工学院数理学院;
摘要：在定时截尾试验方案的基础上提出了一种新的截尾试验方案，即广义定时截尾。在广义定时截尾样本下，研究了两参数Lomax分布形状参数和可靠度的极大似然估计。把形状参数的先验分布取为Gamma分布，在三类损失函数下求出了形状参数及可靠度的Bayes估计。分别用经典方法和Bayes方法对元件的剩余使用寿命进行预测，包括点预测和区间预测。对Lomax型元件组成的串联和并联系统的可靠度函数进行估计。通过蒙特卡洛模拟对经典方法和Bayes方法的估计精度进行比较，从均方误差来看，Bayes估计要优于极大似然估计。最后对一个数值例子进行了分析，得出了相关结果。
关键词：Lomax分布;;广义定时截尾;;先验分布;;损失函数;;Bayes估计
基金资助：应用数学湖北省重点实验室开放基金资助项目(HBAM202001);; 教育部协同育人项目(220603584263624);; 荆楚理工学院科研项目(QN202426)
