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江西社会科学2024年第10期:“数据要素×”商贸流通:基于加快发展新质生产力的逻辑

来源:期刊VIP网 时间:


作者:欧阳日辉;孟凡新;

单位:中央财经大学中国互联网经济研究院;北京市社会科学院管理研究所;

摘要:数据是商贸流通体系的关键要素,其乘数效应对提升社会生产循环整体效能至关重要。“数据要素×”商贸流通主要通过数据驱动的创新效应、场景需求的牵引效应、生产重塑的协同效应、商产融合的飞轮效应等多重效应,推动商贸流通全景创新力,激发新消费、培育新业态、打造新品牌、拓展新场景。其实现路径核心在于多维度创新的协同并进,即科技创新促进全流程数据化、制度创新推动规模化关联数据、模式创新推动多场景数据赋能。因此,需要激发科技创新、制度创新、模式创新和治理创新,强化商贸流通数据供给、流动、应用和安全,进而促进新质生产力的形成与发展。

关键词:数据要素×;;商贸流通;;乘数效应;;新质生产力

基金资助:国家社会科学基金重大项目“数字经济高质量发展的创新与治理协同互促机制研究”(22&ZD070);; 国家自然科学基金项目“数据要素价值化对企业数字化转型的影响:机制、模式与对策”(72373056)