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作者：陈艳虹;瞿皎姣;金美芬;张琬雯;
单位：华侨大学工商管理学院;中南财经政法大学工商管理学院;
摘要：近年来，随着人工智能在人力资源管理决策环节的广泛应用，员工与管理者之间因技术应用而产生的冲突逐渐显现。为预判和化解技术应用中的潜在矛盾，本研究旨在全面剖析员工对人力资源管理中人工智能应用的认知与态度，系统探索导致员工对人工智能工作绩效评估产生负面看法的核心因素。通过对15名员工的深度访谈发现，人工智能在引入人力资源管理时会引发情感、心理、偏见、操纵、隐私和社会六类负担，这些负担可以通过提升算法透明度、增强决策可解释性以及优化人机协作机制得到有效缓解。本文基于研究发现，提出有针对性的管理策略，为人力资源管理中人工智能的合理应用提供科学指导。
关键词：人工智能;;人力资源管理;;算法评估;;用户负担
基金资助：国家自然科学基金面上项目“在线零工平台算法包容性的概念及效应研究：‘算法赋能-算法向善’的并驱视角”（72372047）;; 福建省社会科学基金一般项目“福建省企业人工智能技术采纳意愿研究”（FJ2023B051）
