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作者：夏正豪;肖静华;
单位：中山大学管理学院;
摘要：为应对需求愈发易变、复杂且模糊的用户群体,企业与用户互动创新模式广受追捧,但该模式一直面临着价值两面性且其中负面价值不易查明的困境。尤其在数字时代,数据驱动在拓展互动创新使用场景的同时,也加剧了其情境敏感性。本文基于反映产品认知含量的产品复杂性,以及体现产品认知更新紧迫性的产品竞争压力,构建了一组围绕互动创新模式的情境框架,通过对670家企业的实证研究发现:(1)企业与用户互动水平正向影响产品创新效率与效能。反映数据驱动程度的数据分析能力在总体上对效率与效能起到正向调节作用,但对效率路径的影响大于效能,这说明数据分析有利于压缩互动创新模式的准备时间并降低其使用成本;(2)互动创新模式在不同的“产品复杂性-产品竞争压力”情境下表现出明显差异。双高情境中,互动促进创新效率、效能的效应降低,还使得数据分析的调节效应降低,这说明当产品含有大量认知并承受时间压力时,即使互动能带来创新潜力,但其更受制于较高的创新分歧风险。而低高情境则被识别为最适合采用数据驱动互动创新模式的情境,因为互动双方针对产品的认知差异低,易于形成共识并达成可行的创新行为。研究结论拓展了数据驱动互动创新模式的情境价值分析,从而实现对前沿边界的探索。
关键词：企业与用户互动创新;;数据分析能力;;产品创新效率与效能;;产品复杂性;;产品竞争压力
基金资助：国家自然科学基金重点项目(72032009、71832014);; 2024年度国家博士后研究人员计划(GZC20242063)~~
