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作者:孙中旺;刘冲;刘春桥;江新天;靖知川;吕龙;
单位:江苏东港能源投资有限公司;南京邮电大学自动化学院、人工智能学院;
摘要:在锂离子电池等多时间尺度系统中,最小二乘(LS)算法的应用面临模型参数辨识精度低和工况适应性差等挑战。以一阶等效电路模型为研究对象,采用基于遗忘因子的递推最小二乘(FFRLS)算法,用于精确估计电池内阻相关参数。针对恒流工况下在线辨识精度不足、离线辨识精度较高的特点,提出全工况自适应输出等效电路模型,以提升的模型精度。基于实际工况的仿真实验表明:全工况等效电路模型较单一恒流工况精度更高。全工况模型结合了离线和在线辨识算法,具有更小的误差,为0.68%。
关键词:锂离子电池;;等效电池模型;;最小二乘(LS)算法;;全工况模型
基金资助:国家自然科学基金(62173188)