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电池2025年第01期:基于扩展卡尔曼滤波的钠离子电池SOC估计

来源:期刊VIP网 时间:


作者:张福建;赵席;郑新月;邓富金;

单位:上海第二工业大学智能制造与控制工程学院;东南大学电气工程学院;

摘要:精确估计荷电状态(SOC)对于钠离子电池的合理使用至关重要。以18650型钠离子电池作为研究对象,在实验室钠离子电池阶段放电实验数据基础上,建立二阶RC等效电路模型,利用PyCharm软件进行SOC曲线仿真,对比扩展卡尔曼滤波(EKF)算法估计的SOC曲线与实际曲线,验证算法的有效性和鲁棒性。增加补偿电压后,EKF算法能较好地估计电池的SOC,平均误差为1.79%,整体模型精度优于标准卡尔曼滤波算法,且最大误差减少了1.6个百分点,同时针对不同SOC初值具有良好的鲁棒性。

关键词:钠离子电池;;扩展卡尔曼滤波(EKF)算法;;二阶RC等效电路;;荷电状态(SOC);;补偿电压

基金资助:国家自然科学基金(52277173)