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城市规划2025年第07期:可解释人工智能城市设计:从科学问题到方法建构

来源:期刊VIP网 时间:


作者:杨俊宴;

单位:东南大学;东南大学建筑学院;

摘要:智能城市设计的形成与新一代技术革命有深切的关系,在ChatGPT、DeepSeek等通用智能大模型技术影响下,城市设计发展面临新的机遇与挑战,进入到可解释智能设计生成的核心技术圈层。本文阐述了大科学时代城市设计领域的最新发展,凝练了国际智能城市设计研究的四种学术流派,诠释了复杂城市形态巨系统的建构机理、城市形态的先验—循证双通道智能设计生成逻辑、工程级的可解释智能城市设计和迭代优化过程等科学问题,提出未来城市设计科学的转型提升方向,并建构可解释人工智能城市设计的工作框架,提出全球城市矢量三维形态自学习、刚性行业规范与柔性专业知识结合的约束生成、人机交互修正的空间形态对抗迭代优化等核心方法。在此基础上,提出未来人工智能城市设计的内核式理论体系与交叉研究前沿发展趋势。

关键词:可解释人工智能;;城市设计;;生成式设计

基金资助:国家重点研发计划(2024YFC3807900);; 江苏省重点研发计划(BE2023799)